Gerçek Haberin Kalbini Okuyan Portal

Eren Perakende Data Ambarı projesiyle entegre bir yapıya sahip oldu

0 3

Kuruluşu 1969’a dayanan Eren Holding, güçten turizme pek çok alanda faaliyet gösteren esaslı bir kurum. Holding bünyesinde faaliyet gösteren Eren Perakende; Ukrayna, Polonya, Macaristan, Çekya ve Arnavutluk’un da dahil olduğu geniş bir coğrafyada Lacoste, Burberry, Gant, Nautica, The Kooples, SuperStep, Converse üzere değerli markaların dağıtım, pazarlama ve satış operasyonlarını yönetiyor. Böylesine geniş bir coğrafyada faaliyet gösteren şirketin bilhassa de mevcut dağıtık yapıyı entegre bir yapıya çevirme maksadı Microsoft ile Eren Perakende’yi ortak paydada buluşturdu.

Microsoft, Eren Perakende için faaliyet gösterdikleri tüm ülkeleri tek bir nokta altına toplayabilecekleri, birebir metrikleri ve KPI’ları değerlendirebilecekleri ve performanslı bir biçimde raporları sistemden alabilecekleri bir yapı kurmak üzere harekete geçti. Yapılarının birden çok ülkede çalışması nedeniyle şirket içi bir sistem yerine bulut tabanlı bir sistemin daha uygun olacağına karar verilirken, Eren Perakende işte tam bu noktada seçimini Microsoft Azure’dan yana kullandı.

BİLGİ AMBARI PROJESİ DOĞDU

Eren Perakende; bu doğrultuda analitik, içgörü ve zeka teknolojileri üzerine uzmanlaşan Microsoft’un iş ortağı Trendify Analytics ile çalışmaya başladı. Bulut mimarisini odak alarak, Microsoft Azure platformu üzerinde bir bilgi ambarı projesi kurgulandı. Tüm ülkeleri kapsayacak halde yapılandırılan proje, evvel satış operasyonları, daha sonra satın alma ve öteki modüllerin de dahil olacağı formda fazlandırıldı.

Temel gayeler, tüm ülkelerin tıpkı anda sistemin içerisinde olabileceği, bilhassa idare raporlarının yüksek performanslı bir biçimde alınabileceği ve bilginin üst düzeylerde görselleştirilebileceği bir iş akışına sahip olabilmekti. 

7 FARKLI COĞRAFYADAN SİSTEME BİLGİ AKIŞI SAĞLANDI

Operasyona SQL sunucularla başlayan gruplar, Microsoft Azure tarafında Azure SQL Veri base hizmetini kullanıyor. Kaynak sistemlerle haberleşmek için ise Azure Veri Factory tahlilinden faydalanılıyor. Farklı ERP’lerin yanı sıra farklı ülkelerden pek çok farklı sistem üzerinden alınan bilgi entegrasyonu Azure Veri Factory ile sağlanıyor. Kullanıcıların bilgilere ulaşması ve görselleştirmesi tarafındaysa Azure Analysis Services çalışıyor. Power BI servisi de devreye alındığında 4 ana servis Microsoft Azure tarafında net bir formda kullanılıyor.

Bilgi Ambarı projesine Türkiye, Rusya, Ukrayna ve Polonya olmak üzere dört ana ülke üzerinde başlandı. Polonya operasyonu içerisine Çek, Macaristan ve Slovakya da dahil edilerek 7 farklı coğrafyadan sisteme bilgi akışı sağlandı.

ADAPTASYON SORUNU EĞİTİMLERLE KISA MÜDDETTE AŞILDI

Proje takımı başlarda birtakım çalışanların adaptasyon konusunda kasvet yaşadığını belirtse de, düzenlenen eğitimlerle bu sorun kısa müddette aşıldı. Çalışanlar kendi dashboard’larını geliştirme, excel platformunda raporlarını alma ve Ad-Hoc tahlillerini yapma düzeyine geldi.

Eren Perakende, yurtdışındaki operasyonların data entegrasyonlarının sağlanması ve merkezi bir yapıda toparlanması konusunda Microsoft’un sunduğu tahlillerden dolayı Microsoft Türkiye ile çalışmayı seçti. Şirket, evvelce Office 365 ve Power BI kullandıkları için bulut platformuna zati yabancı değildi; Microsoft Azure’un yaygınlığını ve sunduğu kullanım avantajlarını biliyorlardı. Microsoft Türkiye de bu noktada tüm ekosistemini müşterisine aktif ve 360 derece tahliller sunabilmek için seferber ederek başarılı bir proje idaresine imza attı.

DAĞITIK YAPIDAN ENTEGRE YAPIYA GEÇİŞ

Bilgiyi Azure Veri Factory ile almaktan Azure SQL Datawarehouse’a işlemeye her şeyin bulutta kurgulandığı projede şu an 70 civarında pipeline ve 150 civarında veri seti işleyerek günlük operasyonlarla Bilgi Ambarı’na yazılıyor. 2020 yılında tüm ülkelerin gerçekleşen bilgilerini almaya odaklanılan tanımlayıcı çalışmalara yoğunlaşılırken, gelecek periyot için amaç, kestirime dayalı çalışmalara odaklanmak. Kurulmuş olan data ambarını daha öngörüsel hizmetler de verebilecek halde tasarlayan grubun yıl sonu takviminde makine öğrenmesi çalışmalarına başlamak var.

İlandır

Cevap bırakın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.